在工信部智能制造专家蒋明炜看来，人工智能与智能制造的深度融合正成为推动制造业高质量发展的核心引擎。作为新一代信息技术与先进制造技术交汇的产物，AI通过软件服务的形式正在重塑智能制造的发展范式。
一、AI驱动的智能制造新图景
当前制造业正经历从自动化向智能化的跃迁。通过计算机视觉、机器学习、自然语言处理等AI技术，制造企业能够实现生产数据的实时采集与分析、设备状态的预测性维护、工艺参数的自主优化。在蒋明炜的观察中，这些能力正通过软件即服务（SaaS）的模式快速渗透到制造业的各个环节。
二、软件服务：AI落地的关键载体
软件服务已成为AI赋能智能制造的主要形式。具体表现为：
- 云化部署降低应用门槛，使中小企业也能享受先进的AI能力
- 模块化设计支持灵活配置，满足不同场景的个性化需求
- 持续迭代确保技术领先，通过软件更新不断优化算法模型
- 数据驱动形成闭环，基于生产数据持续训练提升AI性能
三、实施路径与挑战
蒋明炜指出，AI融入智能制造需要循序渐进：首先实现单点应用突破，如质检环节的机器视觉；然后打通数据孤岛，构建统一的数据中台；最终形成端到端的智能决策体系。当前面临的主要挑战包括数据质量参差不齐、复合型人才短缺、传统设备改造难度大等问题。
四、未来展望
随着5G、工业互联网等基础设施的完善，AI软件服务将更加深入地融入制造全流程。蒋明炜预测，未来三年将是AI在制造业规模化应用的关键期，软件服务商需要深耕行业Know-how，提供更贴近实际需求的解决方案，助力中国制造向中国智造转型升级。
